RSS канал
Приобретенные результаты свидетельствуют о том, что зрительные социальные сети могут стать ценным инструментом для скрининга и раннего выявления психических нарушений.
Ученые из Гарвардского и Вермонтского университетов научились определять признаки депрессии у человека по снимкам в его аккаунте Инстаграм.
Американские ученые благополучно использовали машинное обучение для выявления маркеров депрессии в фотоснимках пользователей социальная сеть Instagram. Выяснилось, что 70 процентов пользователей имели клиническую депрессию.
Всего через разработанный метод профессионалы проверили 50 000 фотографий, принадлежащих 166 разным пользователям. Для его создания специалисты задействовали набор инструментов машинного обучения и несколько десятков аккаунтов пользователей известной соцсети.
Фильтры помогают людям, пользующимся разнообразными сервисами для приверженцев фотографии, несколько изменять цветовую гамму своего снимка, тем самым придавая ему то либо иное настроение.
При этом техника выявления клинического депрессивного состояния базируется не только лишь на том, какие фильтры использует человек при обработке собственных фотоснимков, однако и на анализе выражения его лица. Если у человека депрессии не было, он, скорее всего, выбирал фильтр Valencia (делает фото светлее и ярче). Так, по мнению самих людей с депрессией, синеватые, темные и сероватые фотографии не были печальными.
Созданный специалистами метод определяет наличие медицинской депрессии у собственников аккаунтов известной соцсети, сообщает печатное издание Engadget. Пока, повествуют авторы исследования, созданный метод навряд ли можно назвать полноценной заменой врачу-психологу, однако он дает возможность довольно высокоточно выявить депрессию на самой начальной стадии.
Получается, по фото вполне возможно поставить диагноз.
Авторы алгоритма готовы оказывать докторам помощь в выявлении лиц с угнетенным состоянием и иными психологическими нарушениями.