ЦБ будет прогнозировать экономическую активность на анализе новостей на основе Big Data

ПОДЕЛИТЬСЯ

Индикатор является «авторским», о его официальном статусе в докладе ЦБ «Оценка финансовой активности на основе текстового анализа» речи не идет. Банк РФ разработал методику на основе системы обработки огромных массивов данных (Big Data), индикаторы которой будут отражать динамику финансовой активности в государстве, сообщается на сайте регулятора. В докладе обозначено, что проведенный анализ продемонстрировал значимость новостей при прогнозировании финансовой активности. Так опережающий индикатор финансовой активности в Российской Федерации был создан по итогам ежедневного анализа новостных интернет-ресурсов с употреблением машинного обучения, докладывают Ведомости.

«Это связано с тем, что новости являются не только лишь основным источником информации, с их помощью можно также узнавать настроения репортеров и опрошенных респондентов относительно текущей ситуации и преобразовывать их в количественные данные», — поясняется в сообщении на сайте регулятора. Анализируются новостные ресурсы в web-сети при помощи машинного обучения и текстового анализа. Предполагалось, что это несомненно поможет быстрее отслеживать изменения в экономике. В связи с этим анализ на основе Big Data cейчас активно развивается в ряде иностранных центральных банков. Он даст возможность оперативно подвергать анализу ситуацию в экономике до публикации официальной статистики. Аналитические показатели на анализе big data дают экономистам максимально оперативную и полную информацию, подчеркивает ЦБ. Благодаря многообразию и оперативности начальной информации они дают возможность получить показатели точнее и скорее, чем это подразумевает официальная статистика.

ПОДЕЛИТЬСЯ