RSS RSS канал

Qualcomm раскрыла все детали о флагманском чипсете Snapdragon 845

ПОДЕЛИТЬСЯ

Процессор Snapdragon 835 от Qualcomm использует большинство новейших флагманских телефонов. Как пишет Ferra, новый процессор Qualcomm изготавливается по 10-нм производственному техпроцессу, как и его предшественник. Официальные представители холдинга сообщили, что разработка данного процессора проводилась вместе с Самсунг.

Новый чипсет создан для лучших флагманов 2018 года.

Новая SoC нацелена на расширенную действительность. Жители Америки пока не раскрывают всех подробностей, связанных с техническими вопросами, однако они будут открыты совсем скоро.

Предстоящие гибриды ASUS NovaGo 2-в-1 и HP Envy x2 будут питаться от Qualcomm Snapdragon 835. Это означает, что теоретически вы можете достигнуть скорости загрузки 1,2 Гбит/сек.

Флагманские мобильные телефоны в последнее время радуют клиентов качественными аудиочипами со встроенными ЦАП, и Snapdragon 845 даст производителям возможность вывести этот показатель на новый уровень. Чип использует технологию первого поколения LPE (Low Power Early). В частности, ее можно будет увидеть в Самсунг Galaxy S9 и Xiaomi Mi7.

Самсунг заявляет, что процесс 10LPP позволил увеличить работоспособность на 10% и снизить потребление энергии на 15% в сравнении с 10LPE. Также были сделаны обычные улучшения работоспособность и энергопотребления, однако об этом мы побеседуем чуть позже. На детали нужно будет еще подождать. В первом квартале 2018 года корейцы планируют показать новое поколение телефонов Galaxy S9 и S9+, а к середине года — Note9. Идет речь о Xiaomi Mi7. В процессе мероприятия мы услыхали следующие слова. Руководитель китайской корпорации подчеркнул, что компания Qualcomm вот уже как несколько лет является «самым важным партнером», который дает возможность создавать потрясающие мобильные устройства.

Производитель также сказал, что Snapdragon 845 будет ориентирован на технологии виртуальной и дополненной реальности. Snapdragon 845 также будет оснащён Adreno Foveation, который будет отслеживать взгляд пользователя для оптимизации рендеринга изображения, размывая ту часть изображения, которая находится в области периферического зрения. Немного больше об этой системе мы напишем несколько позже.

ПОДЕЛИТЬСЯ