RSS канал
И что люди способны противопоставить новому поколению искусственного интеллекта?
Сейчас ученые предлагают использовать Libratus для решения иных стратегических задач, встречающихся в реальном мире, а кроме этого для создания игровых систем для остальных видов покера и прочих азартных игр.
Покер является одновременно проще и труднее го. Ученые усовершенствовали метод ИИ, который назвали Libratus (от лат. «баланс»). Система играла сама с собой, выполнив несколько триллионов раздач.
Обычно ученые используют разные «заготовки» при обучении ИИ игры в покер, так как компьютеру очень тяжело учесть такие факторы, как мимика, жесты и прочие нюансы поведения соперников. ИИ делает свою собственную полную стратегию для ранних раундов игры и грубую стратегию — для следующих раундов.
Архитектура Libratus содержит в себе три основных модуля, на первом из которых система способна просчитывать 10 (больше числа атомов во Вселенной — приблизительно 10) вероятных комбинаций и методов их розыгрыша. Libratus играет одновременно тремя модулями — первым, вычисляющим абстракцию игры по общим чертам между комбинациями и ставками и разрабатывающим стратегию первых партий, вторым, подстраивающим ее по ходу игры при неожиданностях и 3-м, анализирующим ставки. Третий модуль дает возможность улучшать стратегию в процессе игры, анализируя размер ставок противника. 2-ой меняет тактику исходя из действия противника.
4 сильнейших мировых игрока в техасский холдем, без преувеличения легенды покерного мира — Донг Ким, Джейсон Лес, Джимми Чоу и Дэниел Макаулай — расходовали по 11 часов в день, играя на протяжении 20 дней с искусственным интеллектом. Играли они 20 дней, в процессе состязания было отыграно 120 тыс. раздач. Когда следует действие противника, не учтенное первоначальной стратегией, суперкомпьютер Bridges совершает нужные вычисления.
Ученые университета Карнеги-Меллон опубликовали статью с детальным описанием трехстороннего подхода, применяемого программой Libratus для учета скрытой информации.