RSS канал
Искусственные нейронные сети (ИНС) используются, в частности, для выявления патологической активности мозга и нейродегенеративных заболеваний. Идя таким путем, мы смогли распознать и обстоятельно охарактеризовать состояния неопределенности человеческого выбора в момент принятия мозгом решения.
Международному научному коллективу, в составе которого есть ученые из Саратовского государственного технического университета имени Юрия Гагарина, удалось добиться сомнений от искусственной нейронной сети.
Саратовские ученые вместе с коллегами из Центра биомедицинских технологий Технического университета Мадрида (Испания) задействовали в своем исследовании нейросеть типа «многослойный персептрон». По утверждению доктора Александра Храмова, целью создателей проекта являлось фиксация процессов общей активности мозга при помощи имеющихся методов машинного обучения и ИИ. Сигналы записывали в процессе нейропсихологического опыта: восприятия оптической иллюзии, так называемого «куба Неккера». Участники должны были сосредоточиться на изображении и принять решение по его интерпретации. «Важность нашей работы заключается в необходимости уловить некоторое состояние в активности мозга, а еще провести анализ знаков магнитоэнцефалограмм». После этого уже обученная сеть сигналы, соответствующие восприятию неоднозначных изображений. Ученые трактовали это как сомнение нейросети, сходное колебаниям человека в процессе выбора.
Ученые сделали вывод, что искусственный интеллект очень эффективен в решении нетривиальных задач. Авторы уже инициировали разработку соответствующих тренировочных комплексов на базе нейроинтерфейсов.