RSS канал
Дроны в реальном времени передают данные со собственных камер на облачный сервер.
Так как алгоритмы компьютерного зрения уже довольно точны, их стали использовать для автоматизации наблюдения и выявления правонарушений.
С помощью особых алгоритмов, разработанных учеными из Индии и Англии, дроны могут анализировать людей в толпе по их позам. Беспилотники наблюдают за людьми и анализируют их поведение.
Невзирая на то, что сами по себе алгоритмы компьютерного зрения превосходно развиты, обычно они при анализе используют довольно неудобный источник данных — статично закрепленные камеры видеонаблюдения.
Создатели использовали простой квадрокоптер Parrot за 200 долларов для передачи видео по мобильному каналу для последующего анализа в режиме реального времени.
Не менее наглядное представление о работе системы можно получить благодаря небольшому видеоролику, размещенному исследователями на YouTube.
Обработка изображения происходит в три этапа. Вначале видео передается нейросети FPN, которая определяет на кадрах людей. Потом эти кадры уходят к сверточной нейросети. После всего данного проходит сопоставление поз людей с имеющимися в базе характерных для насилия положений частей тела. Они создали нейросеть, которая распознает мошенников на фотографиях. На снимках изображены несколько людей, приблизительно половина из которых вовлечены в насильственные действия: бьют либо душат другого человека либо направляют на него пистолет либо нож. Она составляет упрощенную модель скелета. По утверждению конструкторов, успешность распознавания насильственных действий сегодня составляет 88 процентов.