RSS канал
Тестирования системы проводились в 5-ти магазинах Кемерова в рамках программы «Цифровой город». Система распознавания лиц, разработанная русской компанией, помогла задержать в Кемерове правонарушителя, находящегося в розыске за грабеж. Работы ведутся в рамках проекта «Цифровой город», пишет ТАСС.
«В ряде магазинов Кемерова наша компания установила камеры с функцией распознавания лиц, которые в экспериментальном режиме сканировали поток покупателей на предмет появления нежелательных клиентов». В этом случае изображение одного из гостей магазина совпало с лицом человека, объявленного в розыск, после чего сработал канал оперативного объявления правоохранительных органов. «Весь процесс от фактического появления человека перед камерой до получения сигнала занимает не не менее 2-х секунд», — уточняется в сообщении. Решение дает возможность в режиме реального времени с высокой точностью распознавать лица в потоке видео, сверяя информацию с базами данных разыскиваемых лиц, и при совпадении быстро оповещать полицию. Весь процесс от фактического появления человека перед камерой до получения сигнала занимает не не менее 2-х секунд, что дает возможность оперативно реагировать на происхождение любой ситуации. Решение NtechLab — пока единое на русском рынке, показавшее высокую эффективность при работе в настоящих условиях, в том числе в рамках проведения в РФ Чемпионата мира по футболу.
По утверждению гендиректора NtechLab Михаила Иванова, система продуктивно работает и на маленьких, и на сложных объектах и может обрабатывать видео с сотен тыс. камер в режиме онлайн. Схожие разработки в области создания алгоритмов распознавания лиц ведутся во всем мире, в Российской Федерации они развиваются, в частности, в столице, Рязани и республике Татарстан. По итогам конкурса Face Recognition Prize Challenge, проводимого Агентством передовых исследований в сфере разведки США (IARPA), метод NtechLab по распознаванию лиц получил признание самым быстрым в мире.