Новый фильтр Gmail ежедневно блокирует на 100 млн больше спам-сообщений

В прошлом месяце Google подключил свою систему машинного обучения TensorFlow для разработки дополнительных фильтров спама для пользователей Gmail. Речь идёт о TensorFlow, которая сформировала дополнительные правила определения спама. С возникновением новых фильтров в прошлом месяце Gmail начал перекрыть дополнительно 100 млн спам-сообщений ежедневно. По утверждению уполномченных компании, благодаря нововведению, Gmail на текущий момент блокирует 99,9% спама, так как оставшуюся долю процента очень трудно определить.

Беря во внимание тот факт, что аудитория сервиса составляет 1 млрд пользователей, это не такое уж и огромное достижение — всего одно дополнительное письмо на десять пользователей уходит в категорию «Спам».

«В тех масштабах, в которых мы работаем, отыскать дополнительные 100 млн спам-сообщений довольно непросто».

«Дополнительные 100 млн спама не так легко отыскать, ведь фильтрация остатков данного нежелательного контента является проблематичным». TensorFlow просто упрощает обработку огромного количества данных, разрешая автоматизировать процесс, так как не существует цельного определения спама.

TensorFlow помогает увеличить скорость тренировки ML-алгоритмов и дает возможность им параллельно использовать различные модели, чтобы выявить более результативный подход к борьбе со спамом. Однако ИИ может справиться с задачей лучше, чем обычные алгоритмы.

Система машинного обучения TensorFlow была запущена в нынешнем году и стала главной частью ИИ-бизнеса Google.