RSS канал
Кроме того, эти роботы будут владеть необычайной особенностью — для обучения новым навыкам их не нужно будет программировать. Роботы используют камеры и сложные алгоритмы машинного обучения, что дает возможность им адаптироваться к меняющимся обстоятельствам.
На данный момент создатели обучают роботов сортировать сор.
В компании утверждают, что сортировка мусора — это то, с чего может начаться взаимодействие робота и человека на бытовом уровне. На следующей фотографии продемонстрирован один из таковых роботов, он напоминает высокий однорукий Wall-E.
Роботы компании по сортировке мусора имеют высоту около 5-ти футов и перемещаются по офису на роверах с питанием от аккамуляторных батарей.
Проект лаборатории называется Everyday Robot Project. Они в состоянии разделить сырьё для компоста, захоронения и переработки. Эти операции изготавливаются под наблюдением людей.
В дальнейшем фирма намерена начать исследование по созданию роботов, способных использовать опыт, полученный во время выполнения одной задачи, например сортировки мусора, и применять его в абсолютно отдельной задаче. Эти смоделированные данные потом объединяются с данными обучения в реальном мире, это происходит каждую неделю либо две при следующем обновлении системы. Отмечается, что они ошибаются наименее чем в 5% случаев, тогда как человек обычно ошибается в 20% случаев. Для сравнения, по предварительным достоверным данным Alphabet X, у служащих подразделения этот показатель составляет приблизительно 20%.
Но пока машины не смогут на 100% заменить людей. У них есть еще несколько «детских болезней».
Следующий этап — научить тех же роботов выполнению другой задачи, не перестраивая их и не творя новейшую программу. Например, во время презентации один из роботов «схватил» воздух вместо предмета, а другой потерял деталь. Однако в дальнейшем эти ошибки и неполадки будут устранены.