RSS канал
После того как машинный разум обосновал свое умение предсказывать заблаговременно известные докторам результаты, профессионалы приступили к следующему этапу.
Австралийские ученые по главе с профессором Люком Окден-Рэйнером из университета Аделаида Ученые разработали программу, способную считывать информацию с фотографии и анализировать по ней состояние внутренних органов.
«Предсказание того, что ждет пациента, крайне важно для медработников, так как оно несомненно поможет им подобрать лечение, лучше всего подходящее для спасения и продления жизни нездорового».
До этого идентичные прогнозы ограничивались только человеческим опытом и глазами, однако с течением времени на службу человеку приходят новые технологии.
Австралийские ученые по главе с профессором Люком Окден-Рэйнером из университета Аделаида разработали метод, работающий на основе системы взаимодействия нейросетей, которые в результате собираются в единую многоэтапную программу. Посредством компьютеров ученые могут создавать сложнейшие нейросистемы, а еще искусственный разум, который способен «творчески» мыслить.
К примеру, только за последний год ученые создали ИИ, способные обыграть человека в «непросчитываемую» древнекитайскую игру Го, отыскивать важные события в истории по газетам, писать сценарии к компьютерным играм и раскрашивать фотографии и видеоролики под Ван Гога, и рисовать свои собственные картины. Компьютер может определить вероятность заболеваний, а кроме этого ход развития недуга, и просчитать, сколько человек еще проживет.
Программа, способная по фото органов, сделанном на компьютерном томографе, представляет собой так называемую глубинную, либо сверхточную нейросеть — многослойную структуру из нескольких десятков либо сотен не менее обычных нейросетей.
В итоге ИИ достиг уровня предсказания отведенных человеку лет, который обычно демонстрируют мед. персонал, определяя сроки жизни собственных пациентов «на глаз».
Расширение базы данных и подключение большего числа добровольцев к этим опытам, как рассчитывают ученые, даст возможность заметно поднять качество предсказаний и сделать их не менее точными для людей, не страдающих от тяжелых заболеваний сердца и сосудов.