Саратовские ученые создали электронный нос-долгожитель

Новый электронный нос способен не только лишь распознавать широкий диапазон запахов, однако и благодаря машинному обучению может запоминать новые. Они могут не просто распознавать запахи, однако и запоминать новые благодаря машинному обучению. Это похоже на обучение поисковых собак. Он разъяснил, что в таком помещении трудно распознать запах розы, ведь запах смол и табака не менее агрессивный. Компьютер должен запомнить образ розы и далее отличает ее от остальных объектов. Но уже через некоторое количество дней начинались серьезные расхождения в показаниях. Ученые, часто имеющие дело с газовыми сенсорами, конечно, знают что такое. «Мы показали, как подойти к данной проблеме на примере электронного носа, основанного на мультисенсорной матрице из оксида металла», — разъяснил профессор кафедры «Физика» СГТУ имени Гагарина Ю. А. Виктор Сысоев. — Потому нужны стабильные сенсоры, избегающие дрейфа. «Мы показали, как подойти к данной проблеме на примере электронного носа, основанного на мультисенсорной матрице из оксида металла».

В СГТУ им. Гагарина проинформировали, что нужны были стабильные сенсоры, созданные на основе кристаллических нановолокон, их датчики «избегают дрейфа».

Обычные высокочувствительные сенсоры на основе нановолокон могут безошибочно распознавать запахи только пару недель, после этого требуют перекалибровки.

Поэтому профессионалы СГТУ попытались посмотреть на эту проблему с другой стороны. Идет речь о быстром алгоритме перекалибровки сенсоров с возможностью тонкой подстройки по ходу работы прибора.

«Мы узнали, что стабильность электронного носа зависит как правило от случайных изменений состава окружающего воздуха, а ввод процедуры дообучения носа обеспечивает его стабильность на протяжении многих лет», — подчеркнул Виктор Сысоев, добавив, что ученые в первый раз доказали способность прибора работать не менее 8-ми лет.

Для реализации и проверки идеи в Технологическом университете Карлсруэ был установлен «демонстратор» электронного носа, который тщательно откалибровали (в течение 2-х недель) на влияние 3-х «запахов»: зажигалки, фломастера и «чистого» воздуха.

Электронные носы, в работе которых применяется «искусственный интеллект», обучаются распознавать конкретные запахи. Данная система безошибочно работает с 2009 года. Ученые убеждены, что благодаря их разработке, в дальнейшем будет создан стабильный и оптимальный электронный нос.

Результаты исследования размещены в журнале Sensors.