В РФ создали лучший в мире метод распознания эмоций

«Распознавание эмоций — это зарождающаяся отрасль, в которой нет хороших бенчмарков».

Отечественный стартап NtechLab, разработавший неповторимый сервис FindFace, разрешающий находить человека в социальных сетях по фотографии, победил в чемпионате EmotionNet Challenge, участники которого соревновались в создании алгоритмов для распознавания человеческих эмоций. Кроме того, люди на снимках по-разному выражали одни и те же эмоции, а освещение на фотографиях также варьировалось.

На чемпионат заявились около 40 команд, однако большинство из них отсеялись на предварительном этапе. Мы приняли решение поучаствовать в нем, чтобы понять, где находимся относительно наших соперников и какие наработки в данной области есть во всем мире. Участники должны были рассмотреть эмоции, показанные людьми на 1 млн снимков, которые были получены в естественных условиях.

Компаниям-участникам при помощи собственных алгоритмов предстояло подвергнуть анализу все млн. фотографий. Еще 25 тыс., также размеченные организаторами вручную, были приготовлены уже собственно для сравнения эффективности алгоритмов. При всем этом на фото люди не всегда смотрели в камеру. Метод русской компании NtechLab продемонстрировал более подлинные результаты, обойдя основного конкурента — программу Университета Джонса Хопкинса. В частности, из-за этого, по оценке организаторов чемпионата, существующие алгоритмы еще предстоит значительно дорабатывать.

«Речь шла не только лишь о обычных эмоциях („счастливый“, „печальный“, рассерженный»), однако и о составных («рассержен и удивлен»).

Кроме которых («счастье», «печаль», «сердитость»), участникам челленджа необходимо было создавать алгоритмы и для распознавания составных эмоций, например, «сердитости и удивления». Организаторы при всем этом снижали качество изображения путем уменьшения четкости и скрытия части фотографии.