RSS канал
Английские доктора использовали сведения о 378 тыс. пациентов, доказав, что компьютерные программы точнее предвещают вероятность наступления сердечного приступа, сообщается в статье журнала PLOS One.
В США обществом кардиологов и американской ассоциацией сердца разработаны рекомендации по выявлению признаков сердечнососудистых заболеваний.
Точность нового алгоритма составляет 76,4% вместо 72,8% у мед. работников, пишет Engadget.
Новая система от служащих Ноттингемского университета, как и врачи-кардиологи, время от времени ошибается и выдает ошибочные прогнозы, неправильно проанализировав сигналы.
Сердечно-сосудистые заболевания каждый год уносят жизни около 20 млн человек. В этом случае данные были получены из электронных медицинских записей 378 256 пациентов в Англии. Лучший из алгоритмов, основанный на нейронных сетях, дал на 7,6% больше преданных предсказаний рискованных состояний и на 1,6% менее ложных, чем методика медработников. Также еще свыше 80 000 медицинских карт создатели алгоритмов использовали для проверки точности выдаваемых системой прогнозов и снижения процентной вероятности ошибки в выставленном диагнозе.
По оценкам профессионалов, сегодня технологический прогресс достиг такого уровня, что искусственный интеллект сумел частично либо на 100% заметить обычную всем врачебную диагностику заболеваний. Отметим, что искусственный интеллект принимал в расчет факторы, не учтенные в рекомендациях ACC/AHA.