RSS канал
Группа исследователей из Вермонтского университета научилась выделять группу людей, склонных к депрессивным расстройствам, по фото в Инстаграм. Определить депрессии можно по фильтрам, которые применяет пользователь.
Ученые собрали в социальная сеть Instagram около 44 тыс. фотографий, сделанные 166 пользователями, среди которых 71 страдают депрессией, а 95 здоровы.
Для создания алгоритма определения медицинской депрессии ученые использовали набор инструментов машинного обучения и несколько десятков пользовательских аккаунтов, чтобы сделать метод, который умеет точно определять признаки медицинской депрессии. В следствии этого выяснилось, что люди, страдающие депрессией часто обрабатывают свои фотографии с помощью сине-серого либо чёрно-белого фильтров, таковых как Crema либо Inkwell. Также у людей с этим заболеванием оказалось больше фотографий с лицами, но количество лиц на них было менее, чем на снимках здоровых людей. К публикациям людей с депрессией было больше комментариев, однако менее «лайков». В то же время юзеры, страдающие депрессией, чаще отказываются от цветных фото, заменяя их черно-белыми. В 70 процентов случаев у людей с черными, серыми и голубыми фильтрами отмечалось состояние депрессии. Анализ предсказательной силы 2-х приобретенных учеными моделей продемонстрировал, что одна из них (в которой использовали фотографии за все время пользования соцсетью) превосходит медиков по выявлению пациентов с депрессией (она верно определила 70 процентов из них), но чаще дает ложноположительные заключения.
По утверждению создателей исследования, результаты свидетельствуют о том, что зрительные соцсети могут стать незаменимым инструментом для раннего выявления депрессии. Но их авторы использовали данные текстовых, но не визуальных социальных сетей, и не прибегали к помощи машинного обучения.