RSS канал
Ученые утверждают, что алкоголиков и наркоманов можно с легкостью вычислить по содержанию их страниц в социальных сетях. Максимальная точность программы доходит 86%. Согласно статистическим данным, в США каждый 12-й житель америки страдает разными формами зависимости. Проведя эксперименты в социальная сеть Facebook, ученые при помощи ИИ смогли по лайкам и постам вычислять людей с пагубными привычками. При всем этом ученые в последнее время находят связь между чертами личности и склонностью к употреблению различных веществ. Так, например, стабильно курящие табак люди значительно более открыты к опыту, однако наименее добросовестны, чем некурящие. Употребление алкоголя, в свою очередь, позитивно коррелирует с социальностью и экстравертностью.
В итоге нейронная сеть стал распознавать таковых людей с точностью до 86%. В качестве обучающих материалов использовались не менее миллионы записей пользователей, сведения о зависимостях которых были известным ученым. Они создали систему, которая научилась анализировать данные. Так, вероятность курения определяется с максимальной точностью 86%, а вероятность употребления наркотиков и алкоголя определяется с точностью 84% и 81% соответственно.
При всем этом ученые отыскали корреляции между содержимым постов, интересами пользователей и многообразного рода зависимостями. К примеру, приверженцы алкоголя и сигарет часто используют слова, которые связаны с движением: «машина»,"мчаться», «идти». Слова, имеющие отношение к злости («ненависть», «убивать») и здоровью («клиника», «таблетки»), позитивно связаны с употреблением наркотиков. Так, те, кто злоупотребляет спиртом, любят пересматривать фильмы «V — значит вендетта», а еще слушают такие группы, как Depeche Mode и Radiohead.
В то же время, авторы исследования отмечают, что позитивная корреляция в этом случае не указывает на причинно-следственную связь.
Специалисты выявили связь между содержимым постов и зависимостью пользователей. Для поднятия точности результатов исследования нужен намного больший объем информации.