RSS канал
Русские ученые, представляющие Высшую школу экономики в сотрудничестве с испанскими коллегами из Университета Вальядолида посоветовали уникальный способ прогнозирования коррупции в том либо другом регионе. Исследование обнародовал журнал Social Indicators Research (перевод «Популярная механика»).
Отметим, исследование провели при финансовой помощи министерства экономики Испании.
Ученые научились прогнозировать вероятность проявления коррупции на основе учета макроэкономических и политических причин. Также проявление коррупции зависит от характеристик определенного региона. Суть работы такой карты заключается в выделении повторяющихся шаблонов из огромных объёмов информации и преобразовании нелинейных отношений во множестве многомерных связей в геометрические.
Исследования показали, что вероятность коррупции повышают такие факторы, как повышение цен на жилье, изменение налога на недвижимость, рост экономики, увеличение количества депозитных учреждений и нефинансовых компаний, а кроме этого очень долгое нахождение у власти одной партии.
Согласно результатам исследования, для прогнозирования коррупции можно использовать экономические факторы. Нейросеть обозначает различные риски, беря во внимание период составления «предсказания» и общую экономическую ситуацию.
Как отмечается на сайте ВШЭ, в некоторых областях коррупцию можно предсказать задолго до ее появления, успев принять профилактические меры, а в остальных случаях, наоборот, период прогнозирования значительно менее, что может потребовать срочных политических мер по ее ликвидации.